# Kafka Test 2 - Broker資源對於Client Throughput的影響

## 目標

* Kafka Tset 1 裡發現當使用Kenny版本預設資源(cpu:6Core, memory: 4.5G)時, 在60 client連接時效能會很低, , 同時也發現kafka cluster的memory處於用量滿載情形, 所以要驗證下提高memory資源是否能有效增加每個client的效能

## 測試方法

* 把kafka資源增加, 再把Test1內容測一次
* 原本資源是
  * cpu:6Core (2 \* 3), memory: 4.5G (1.5 \* 3)
* 提高後的資源是
  * cpu:6Core (2 \* 3), memory: 24G (8 \* 3)
* 依照cpu:memory=1:4的方式調整

## 測試結果

### cpu:6Core (2 \* 3), memory: 4.5G (1.5 \* 3) kenny預設資源

![](https://3639912965-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M4wburGGKab7MC2oOVd%2F-M7enr9zvZx7Ona_bkfm%2F-M7ewIINvlymY9Omrccm%2Fall.PNG?alt=media\&token=b0b764b3-c477-489a-993b-1b41ea352a70)

### cpu:6Core (2 \* 3), memory: 24G (8 \* 3)

![](https://3639912965-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M4wburGGKab7MC2oOVd%2F-M7kiNE8JzbMYLto8fzz%2F-M7ktcMcJWePPoZDUGG_%2F6c24gsummary.PNG?alt=media\&token=c5fccf6b-31cf-4848-a14c-8050b070ce96)

## Conclusion

* Kafak broker的memory提高後, 相同情境下的各項指標明顯變好
* 如果kafka broker要套用此實驗配額, 總部署資源 (包含zk/manger/exporter....)如下
  * CPU: 11200m, memory: 32G, 如果要配成1:4, 那就是CPU: 11200m, memory: 44G,